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智慧人臉識別門禁風景無限好,迎來發展新天地
發布者:管理員   |   發布時間:2020-01-10   |   所屬分類:行業動態   |   閱讀次數:57

隨著人工智能快速發展,智能交互逐漸給人們的生活帶來了極大便利。為了改善傳統門禁使用不便之處,出現一種基于人臉識別的智慧門禁系統。該系統擁有核心控制模塊,采用藍牙模塊進行通信,后臺建立數據庫系統進行數據管理,通過人臉識別算法對用戶進行身份信息驗證,進一步實現對門禁的智能控制。人臉識別正確率可達 86%,識別所需平均時間約為 0.5s。系統應用場景多樣化,通過調整系統內容,可應用于上班打卡、教室簽到等其它場景,實用性強,具有推廣價值。

西安百成電子科技有限公司成立于2007年,是一家專業致力于智慧人臉識別門禁系統生產銷售、方案定制和技服務為一體的高新技術企業。伴隨著國內城市建設步伐的加快,各類門禁系統也積極地向創新化、科技化、智慧化的方向轉變,門禁的發展需要探索應用前沿信息技術,前沿技術可以使系統具備有效的運行方式、內部間相互關聯性和智能化。今天,小編將和大家分享智慧人臉識別門禁都有哪些獨特之處?

一、人臉識別預處理,由于人臉圖像信息會受到噪聲、光照以及頭發等諸多因素的影響,所以在通過攝像頭記錄人臉圖像進行特征提取的過程中,首先需要對人像信息進行預處理,還需要通過對有效信息加強的方式來減少影響因素對于人臉信息退化程度。為了避免光照因素對于人像信息提取影響,需要對樣本進行照度梯度修正,也就是通過人臉圖像的灰度值對于校正平面進行擬合,然后剔除這個平面。除此之外,為了保障人臉模式的一致性,還可以對人臉圖像的統計特征進行進一步的歸一化處理,通過幾何歸一化來保障人臉圖像的特征點位置的一致性,灰度統一化能夠盡可能減弱光照因素對于人臉圖像的影,一般通過光線補償的方式來處理人臉圖像。

二、人臉特征提取,人臉作為一個柔性體,能夠從人臉圖像中提取很多的特征,因此表征人臉的原始特征對應高維空間中的數據。假如直接地處理這些高維的數據,實際的計算量是非常龐大的,所以在進行人臉識別活動之前,在人臉特征提取過程中進行降維,也就是通過將高維圖像投影到低維空間內,同時這個低維空間的信息已經能夠實現人臉特征的識別以及分類工作。簡單來講,特征提取的目標就是盡可能在降低特征空間維數的基礎上,來對識別信息進行保留進而實現有效的分類。

三、身份識別,在人臉識別時,通過特征對模塊進行提取之后,分類器按照模塊提取的特征向量實現分類,通過這樣的方式確定來訪者的身份。具體來講,人臉識別是建立在特征提取的基礎上的,通過一定的分類策略,將來訪者的人臉特征和數據庫中的人臉信息進行對比識別,進而對來訪者的身份信息進行判斷。

智慧人臉識別門禁系統并不只限于在小區內使用,通過改變系統內容,公司打卡簽到、學校上課簽到等非門禁式驗證場景也可應用。如果您對相關產品感興趣,歡迎您隨時撥打熱線電話:029-88224879


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